科学原理：

生成式对抗网络（GAN）技术，是让计算机通过对图像、音乐、文本的学习,完成基于输入样本生成全新的内容，以及使用模型来生成新案例的操作目的。

生成对抗网络（GAN）是生成模型的一种神经网络架构，核心思想是让两个网络（生成器和判别器）进行博弈，最终迭代得到一个高质量的生成器。

其中，生成器的任务是生成与真实数据分布相近的伪数据，而判别器的任务则是判断输入数据是来源于真实数据还是伪数据。通过优化生成器与判别器的博弈过程，使得生成器逐渐改进，能够生成越来越接近真实数据的伪数据。
 

功能描述：

展项由触摸一体机、摄像头组成，运用计算机视觉、生成式对抗网络（GAN）和机器学习等技术，学习著名画作的风格，从拍摄环境、场景、对象等多个方面进行分析和优化，然后再把这种风格应用到参观者现场拍摄的照片上，并生成不同风格派系的画像。
 

展示目的：

展项让参观者通过亲身体验，充分了解生成式对抗网络（GAN）技术的特点及具体应用场景。
 

展示形式：

合成式体验
 

操作说明：

（1）进入该互动展区；

（2）点击待机界面，进入背景风格选取页面；

（3）点击选中的背景风格，进入拍照界面；

（4）点击拍照按钮，屏幕进入5秒倒计时，参观者站到指定位置；

（5）拍摄完成后，系统将人像与所选背景风格进行处理融合，自动生产照片和二维码；

（6）参观者可扫描图片下方二维码，保存照片原图；

（7）体验结束，离开展区。
 

参考尺寸：

3300*3580*2800mm